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Diplomado: Integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la Educación Superior: Herramientas y Estrategias para el Desarrollo Profesional Docente.
En un mundo cada vez más digitalizado y tecnológico, la educación superior y universitaria enfrenta el desafío de adaptarse y aprovechar las herramientas innovadoras que ofrecen las tecnologías emergentes. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se ha posicionado como una de las principales fuerzas transformadoras en diversos ámbitos, y su aplicación en la educación superior promete revolucionar la forma en que enseñamos, aprendemos y evaluamos el conocimiento.
Este diplomado está diseñado para proporcionar a los académicos, catedráticos y profesores universitarios las herramientas y los conocimientos necesarios para comprender, integrar y aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial en el contexto universitario y la educación superior.
A lo largo de este programa, exploraremos tanto las oportunidades como los desafíos que presenta la IAG en la docencia universitaria, centrándonos en aspectos prácticos, teóricos, éticos y pedagógicos.
Presentación
Durante este diplomado, abordaremos una amplia gama de temas relacionados con la integración de la inteligencia artificial en la educación superior, desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas y consideraciones éticas. Nuestro temario incluye sesiones dedicadas a explorar las oportunidades que ofrece la IA para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, así como para facilitar la evaluación educativa de manera más eficiente y efectiva.
Comenzaremos examinando el panorama actual de la docencia universitaria y las oportunidades que la inteligencia artificial presenta para transformarla. Luego, nos sumergiremos en los desafíos prácticos de implementar la IA en el aula, explorando ejemplos concretos de herramientas y estrategias disponibles.
Además, dedicaremos tiempo a discutir las implicaciones éticas de la IA en la educación superior, destacando la importancia de abordar estos temas de manera reflexiva y responsable. A lo largo del diplomado, los participantes tendrán la oportunidad de desarrollar habilidades prácticas, como la generación de materiales educativos con IA, la creación de criterios de evaluación inteligentes y la programación de aplicaciones web con funcionalidades de IA.
Este diplomado también ofrecerá ejemplos de experiencias exitosas de integración de IA en programas académicos, así como consejos prácticos para educadores y estudiantes interesados en aprovechar al máximo estas tecnologías en sus prácticas educativas.
Temario
Contenido del Diplomado
- Oportunidades para la docencia universitaria.
- Desafíos de la Implementación de la IAG en la docencia universitaria.
- Implicaciones Éticas de la IAG.
- Qué son las IA generativas.
- La Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación.
- Justificación de la importancia del tema en el contexto educativo actual
- La IA en contextos internacionales
- Generación de Materiales para Asignaturas.
- Ejemplos de herramientas de IA para crear contenido educativo
- Propuestas de actividades en el aula utilizando IA.
- Desarrollo de Habilidades con IA.
- Ejemplos prácticos de cómo los educadores pueden capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas de IA.
- Demostración de cómo programar aplicaciones web con Inteligencia Artificial.
- Experiencias exitosas de integración de IA en programas académicos.
- Retos y Consideraciones Éticas.
- Discusión sobre los desafíos éticos asociados con el uso de IA en la enseñanza.
- Sugerencias para abordar preocupaciones éticas y garantizar un uso responsable de la tecnología.
- Generación de Rúbricas y Listas de Cotejo.
- Ejemplos de cómo la IA puede facilitar la creación de criterios de evaluación.
- Ejemplos de Prompts.
- Prompts para elaborar rúbrica.
- Prompts para elaborar lista de cotejo.
- Prompts para elaborar cuestionario.
- Prompts para escala de valoración.
- Comparación de evaluaciones tradicionales y evaluaciones basadas en IA.
- Impacto en Tareas “Clásicas”.
- Análisis de cómo la IA puede cambiar la naturaleza de las tareas de evaluación.
- Evaluar trabajos de investigación.
- Consejos para Estudiantes.
- Orientación sobre cómo los estudiantes pueden aprovechar la IA para mejorar su aprendizaje.
- Establecimiento de normas y ética en el uso de tecnologías de IA por parte de los estudiantes.
- Herramientas útiles para estudiantes.
- Recomendaciones de herramientas de IA que los estudiantes pueden utilizar para mejorar su rendimiento académico.
- Enlaces a la lista de prompts educativos y a los vídeos de “La evaluación en tiempos de IA”.
- Libros relevantes sobre el tema.
Dirigido a
Está dirigido a profesionales en educación en general: Académicos, Catedráticos y Profesores universitarios, así como a docentes y profesores de todos los niveles educativos y afines.
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